期刊简介
本刊是我国核医学领域的权威性和专科性杂志，全面反映我国医用核仪器、核试剂的研制，实验核医学研究，临床核医学方法的建立与提高，体外分析方法的创新和推广等，及时报道我国核医学临床科研工作的重大进展，促进国内外核医学学术交流。2007年中华医学会与万方数据携手推动医药信息服务，该刊电子版已独家授权万方数据来实现其数字化服务推广。
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首页>中华核医学与分子影像杂志
- 杂志名称：中华核医学与分子影像杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：2095-2848
- 国内刊号：32-1828/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：国家“双效”期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 维普收录(中), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中)
肿瘤标志物检测结合支持向量机模型在胃癌诊断中的应用
王辉；黄钢
关键词：胃肿瘤, 支持向量机, 癌胚抗原, 抗原, 肿瘤相关, 碳水化合物, 甲胎蛋白类, 诊断
摘要：目的 探讨肿瘤标志物检测结合支持向量机算法在胃癌诊断中的应用价值.方法 收集262例胃癌、156例胃良性病变患者及149例健康对照者的癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)125、CA19-9、甲胎蛋白(AFP)、CA50五项肿瘤标志物检测结果,选择优核函数,应用网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量机算法参数,建立支持向量机分类模型,进行算法测试,并与5种肿瘤标志物联合测试、Logistic回归和决策树3种常见分类算法的结果进行比较.结果 对胃癌诊断数据集,联合测试、Logistic回归、决策树、支持向量机算法的分类准确性分别为46.2%、64.5%、63.9%和95.1%.与其他算法相比,支持向量机算法可以提高胃癌诊断的准确性.结论 肿瘤标志物检测结合支持向量机模型在胃癌的诊断上有较大应用价值.
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